퍼플렉시티 ‘Portable Computer’ 윈도우 출시…24GB RTX에서 로컬 AI 에이전트
퍼플렉시티가 다단계 업무를 PC 안에서 실행하는 ‘Portable Computer’를 윈도우용 앱에 추가했습니다. 24GB 이상 VRAM을 갖춘 GeForce RTX·RTX PRO가 대상이며, 로컬 작업은 크레딧을 쓰지 않고 민감한 파일을 기기에 둡니다. 다만 웹 검색·외부 커넥터·사용자가 허용한 고급 추론은 클라우드와 통신합니다.
윈도우 워크스테이션으로 넓어진 로컬 에이전트
NVIDIA와 퍼플렉시티가 9월 14일 ‘Portable Computer’의 윈도우 지원을 발표했습니다. 퍼플렉시티 Computer가 하던 계획 수립과 여러 단계의 작업 실행을 클라우드 서버가 아니라 사용자의 GPU PC에서 처리하는 로컬 우선형 제품입니다. 기존 NVIDIA DGX Spark와 RTX 리눅스 PC에 이어, 퍼플렉시티 윈도우 앱을 쓰는 GeForce RTX PC와 RTX PRO 워크스테이션이 새 지원 대상으로 들어왔습니다.
일반 챗봇처럼 질문에 한 번 답하고 끝나는 구조가 아닙니다. 연결된 파일을 읽고 자료를 묶어 분석하며, 여러 도구를 순서대로 호출해 반복 업무를 완료하는 에이전트입니다. 예를 들어 GitHub의 열린 풀리퀘스트를 상태별로 정리하고 오래된 문서를 찾거나, 로컬에 저장된 세금·투자 자료에서 반복 수수료를 추적하는 흐름을 한 작업으로 실행할 수 있습니다.
Qwen 27B와 24GB VRAM이 만드는 현실적 경계
설치 과정에서는 Qwen 3.8 27B처럼 Computer 작업에 맞춰 후처리되고 RTX에 최적화된 로컬 모델을 사용할 수 있습니다. 퍼플렉시티의 최초 발표에 따르면 오케스트레이터, 계획기, 도구 라우터, 스케줄러, 작업 대기열과 로컬 검색 색인까지 기기에서 돌아갑니다. 사용자가 복잡한 모델 서버와 에이전트 프레임워크를 직접 조립하지 않아도 한 앱에서 실행하도록 묶은 것이 제품의 차별점입니다.
대신 하드웨어 문턱은 높습니다. NVIDIA가 밝힌 윈도우 지원 기준은 VRAM 24GB 이상의 GeForce RTX 또는 RTX PRO입니다. 대다수 보급형·중급형 노트북 GPU는 해당하지 않습니다. 27B급 모델이 대형 클라우드 모델과 같은 추론 능력을 보장하는 것도 아니므로, 실제 도입 전에는 자사 문서량과 작업 난도에서 속도·정확도·메모리 여유를 따로 확인해야 합니다.
‘로컬’과 ‘완전 오프라인’은 같은 말이 아니다
민감한 파일 분석을 기기에서 끝내고 로컬 업무에 퍼플렉시티 Computer 크레딧을 쓰지 않는다는 점은 분명한 장점입니다. 더 어려운 조사나 추론이 필요하면 에이전트가 클라우드 모델 사용을 제안하며, 정보를 기기 밖으로 보내기 전에 허가를 요청합니다. 퍼플렉시티는 외부 지원을 쓰더라도 민감한 정보는 장치에 남기도록 설계했다고 설명합니다.
그러나 웹 검색, 최신 정보 조회와 외부 앱 연결에는 네트워크가 필요합니다. Outlook·OneDrive·Word·Google Drive·Gmail·Slack·GitHub 커넥터를 호출하면 요청과 결과가 각 서비스 경계를 오갑니다. 따라서 ‘파일 추론은 로컬’이라는 설명을 ‘업무의 모든 데이터가 절대 외부로 나가지 않는다’로 확대해서는 안 됩니다. 조직은 작업별 전송 대상과 승인 화면, 로그 보존 범위를 확인해야 합니다.
내장 브라우저와 SPACE 샌드박스의 역할
Portable Computer는 퍼플렉시티의 내장 브라우저와 자체 SPACE 샌드박스를 사용합니다. 에이전트가 코드를 실행하고 파일을 바꾸거나 웹 도구를 쓰는 동안 접근 가능한 경로와 동작을 격리하는 층입니다. 단순히 답변을 생성하는 모델보다 권한이 큰 에이전트에서는 모델 성능만큼 실행 경계가 중요합니다. 잘못된 명령이 다른 폴더나 계정까지 번지지 않도록 해야 하기 때문입니다.
기업 환경에서는 최소 권한의 서비스 계정, 읽기 전용 연결부터 시작하는 단계적 도입과 사람이 승인하는 변경 절차가 필요합니다. 특히 이메일 전송, 저장소 수정, 문서 공유처럼 되돌리기 어려운 작업은 결과 초안을 먼저 검토하도록 구성해야 합니다. 샌드박스가 있다는 사실만으로 프롬프트 인젝션이나 잘못된 계획, 외부 서비스의 과도한 권한이 자동으로 사라지지는 않습니다.
로컬 AI의 경쟁 기준이 모델에서 업무 전체로
이번 윈도우 지원은 로컬 AI 경쟁의 초점이 ‘모델을 PC에서 돌릴 수 있는가’에서 ‘업무를 끝까지 실행할 수 있는가’로 옮겨가고 있음을 보여 줍니다. 파일 검색, 장기 작업, 외부 앱 연결, 승인과 격리를 하나의 실행 환경에 묶으면 사내 자료를 매번 클라우드 챗봇에 업로드하지 않고도 자동화를 설계할 수 있습니다. NVIDIA에는 24GB 이상 RTX의 활용처를 넓히는 소프트웨어 사례이기도 합니다.
사용자가 확인할 핵심은 세 가지입니다. 첫째 보유 GPU가 VRAM 기준을 충족하는지, 둘째 자주 쓰는 작업 중 어느 단계가 실제 로컬인지, 셋째 로컬 모델이 실패하거나 클라우드 지원을 요구할 때 어떤 정보가 전송되는지입니다. 퍼플렉시티와 NVIDIA의 설명은 출시 사양이며 독립적인 성능·보안 검증을 대신하지 않습니다.
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